Lo que dicen quienes ya trabajan con nosotros

"Antes de contactar con Navigate AI Today, nuestro equipo de atención al cliente gestionaba 1.200 tickets semanales de forma manual. Tras implementar el sistema de clasificación automática, redujimos ese volumen a 310 tickets que requieren intervención humana. El resto se resuelve solo." Directora de operaciones, cadena hotelera con 14 establecimientos en España
"Nos propusieron un piloto de tres semanas, sin compromiso de permanencia. Al final de la segunda semana, el modelo de predicción de demanda ya superaba a nuestras hojas de cálculo. Firmamos el contrato completo al día siguiente." Responsable de logística, empresa de distribución alimentaria en Madrid

¿Qué solución de Artificial Intelligence necesita tu empresa?

Responde cinco preguntas rápidas. Al terminar, recibirás una recomendación concreta con la tecnología, el plazo estimado y el nivel de inversión que mejor encaja con tu situación real.

Pregunta 1 de 5: ¿Cuál es tu sector principal?

Pregunta 2 de 5: ¿Qué problema quieres resolver primero?

Pregunta 3 de 5: ¿Cuántas personas forman tu equipo?

Pregunta 4 de 5: ¿Tienes datos digitalizados?

Pregunta 5 de 5: ¿Qué plazo te interesa?

Tu diagnóstico personalizado

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Tres rutas, un destino: decisiones más inteligentes

No todas las empresas necesitan lo mismo. Por eso ofrecemos caminos distintos según tu punto de partida. Puedes empezar con un piloto acotado de dos semanas, avanzar con un proyecto de integración completa, o contratar acompañamiento continuo con revisiones mensuales. Cada ruta incluye métricas de éxito definidas antes de arrancar, para que sepas exactamente cuándo el sistema funciona y cuándo hay que ajustarlo.

Piloto sin permanencia Integración llave en mano Acompañamiento continuo

Mapa de capacidades

Cada fila describe una capacidad concreta, no una promesa genérica. Indicamos la tecnología base, el tiempo medio de implementación y el tipo de empresa donde mejor funciona.

CapacidadTecnologíaPlazo típicoIdeal para
Chatbot de atención 24/7Modelos de lenguaje + RAG2-3 semanasRetail, hostelería, e-commerce
Clasificación automática de documentosNLP + OCR3-4 semanasDespachos legales, aseguradoras
Predicción de demandaSeries temporales + gradient boosting4-6 semanasDistribución, manufactura
Detección de anomalías en producciónVisión artificial + redes convolucionales6-8 semanasFábricas, control de calidad
Segmentación inteligente de clientesClustering + análisis RFM2 semanasMarketing, fidelización
Automatización de informesGeneración de texto + dashboards1-2 semanasDirección financiera, consultoría

Cómo trabajamos, sin rodeos

Empezamos con una sesión de diagnóstico de 90 minutos donde identificamos los datos disponibles, los cuellos de botella y las expectativas reales. No enviamos un cuestionario genérico: la sesión la dirige un ingeniero de datos que hace preguntas concretas sobre tu operativa diaria.

Después construimos un prototipo funcional con datos reales, no con demos preparadas. Tú lo pruebas en tu entorno durante al menos una semana antes de que hablemos de contratos o ampliaciones.

Si el prototipo no demuestra valor medible, no cobramos la fase de descubrimiento. Así de claro.

Garantía de valor en fase piloto
Sesión de diagnóstico de datos en oficina moderna

Contexto que importa

Madrid concentra uno de los ecosistemas tecnológicos más activos de Europa meridional. Nuestro equipo opera desde el centro de la ciudad, lo que nos permite reunirnos presencialmente con clientes que prefieren el trato directo. También trabajamos en remoto con empresas de toda España y Latinoamérica, con la misma metodología y los mismos plazos.

La inteligencia artificial no es una moda pasajera ni un lujo reservado a grandes corporaciones. Una tienda online con 500 pedidos al mes puede beneficiarse de un modelo de recomendación tanto como una multinacional. La diferencia está en dimensionar bien el proyecto: ni sobredimensionar la inversión ni quedarse corto en datos de entrenamiento.

Preguntas que nos hacen a menudo

¿Necesito un departamento de tecnología para implementar IA?
No. Nosotros nos encargamos del desarrollo, la integración con tus sistemas actuales y la formación del personal que usará la herramienta. Solo necesitas designar a una persona de referencia que conozca bien los procesos internos.
¿Qué pasa con la privacidad de mis datos?
Firmamos un acuerdo de tratamiento de datos antes de acceder a cualquier información. Los modelos se entrenan en entornos aislados y nunca compartimos datos entre clientes. Cumplimos con el RGPD y con la normativa española de protección de datos.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Depende del alcance. Un chatbot básico con integración en web puede arrancar desde 3.000 €. Un sistema de predicción de demanda con conexión a ERP suele situarse entre 8.000 y 18.000 €. Siempre presentamos un presupuesto cerrado antes de empezar.
¿Puedo cancelar si no veo resultados?
Sí. En la fase piloto no hay compromiso de permanencia. Si el prototipo no cumple los indicadores que definimos juntos al inicio, puedes salir sin coste adicional.
¿Trabajáis solo en Madrid?
Tenemos oficina en Madrid, pero trabajamos con clientes en toda España y también en México, Colombia y Chile. Las sesiones de diagnóstico pueden hacerse por videoconferencia sin perder calidad.
Científico de datos trabajando con visualizaciones de redes neuronales

Un caso real, resumido

Una cadena de clínicas dentales con seis centros en la Comunidad de Madrid nos pidió reducir las cancelaciones de última hora, que representaban el 22% de las citas programadas.

Entrenamos un modelo con el historial de reservas de los últimos 18 meses. El sistema identifica pacientes con alta probabilidad de cancelación y envía recordatorios personalizados por WhatsApp 48 y 24 horas antes.

Resultado tras dos meses: las cancelaciones bajaron al 9%. El coste del proyecto se amortizó en seis semanas con las citas recuperadas.

Cancelaciones del 22% al 9%

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Vista aérea del centro de Madrid cerca de Gran Vía

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Última actualización: enero de 2026.

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Los resultados del diagnóstico interactivo son orientativos y no sustituyen una consultoría personalizada. Cada proyecto requiere un análisis detallado antes de comprometer plazos, costes o resultados específicos.

Las cifras, plazos y casos mencionados en el sitio reflejan experiencias pasadas y no garantizan resultados idénticos en situaciones futuras. Cada empresa tiene condiciones de datos, infraestructura y mercado distintas.

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